数据归一化（Normalization）是数据预处理中的一个重要步骤，尤其在机器学习和深度学习中。 它将数据缩放到一个统一的范围（通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]），从而提高模型的训练效率和性能。
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数据归一化（Normalization）是数据预处理中的一个重要步骤，尤其在机器学习和深度学习中。 它将数据缩放到一个统一的范围（通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]），从而提高模型的训练效率和性能。
