提示词工程就是在和LLM聊天时，用来让模型回答得更好的一种方法。LLM的工作原理是猜下一个字或词是什么，而当你向它提供一段话（即提示词，prompt）时，这段话便成为模型的参考信息。随后根据这一提示，模型会像续写故事一样生成回答。在这个过程中，提示词的质量至关重要。就像给他人布置任务时，表达越清晰，对方完成得就越好。同样对prompt的描述越明确，模型就越有可能给出高质量的答案。提示词工程正是专注于如何设计和优化这些prompt，以引导模型生成更准确、更贴合需求的输出。它就像是在告诉模型：“你需要重点关注这些信息”或“你需要从这个角度理解问题”。需要注意的是，提示词工程并非万能。因为模型的回答只能基于其已有的知识储备，无法超出这个范围。
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