前向传播是神经网络计算的基础步骤，它涉及将输入数据逐层传递，通过神经网络的权重和激活函数，最终输出预测结果。这个过程包含
“样本数据输入、算法模型、输出”这几个步骤。
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前向传播是神经网络计算的基础步骤，它涉及将输入数据逐层传递，通过神经网络的权重和激活函数，最终输出预测结果。这个过程包含
“样本数据输入、算法模型、输出”这几个步骤。
